一、質(zhì)量概念中的兩大要素
知名美國質(zhì)量管理專家Philip B．Crosby于1961年提出了“零缺陷”的概念，并被稱之“質(zhì)量革命”。1979年他出版了《Quality is e》一書，闡述了他的新的質(zhì)量管理思想，并認為“質(zhì)量就是符合需求”。經(jīng)過近幾十年軟件開發(fā)思想的積累，關(guān)于質(zhì)量的概念不斷深入，Crosby的質(zhì)量定義用更為準確與更具實際操作性的方式表示就是：質(zhì)量是相對于某個(某些)人而言的價值。此定義明確提出了質(zhì)量的相對性，也明確了質(zhì)量不能脫離人而抽象存在的性質(zhì)。這些進步對于我們正視軟件開發(fā)中實際發(fā)生的質(zhì)量問題是非常重要的。
質(zhì)量的相對性可以解釋為一個用戶認為某個軟件產(chǎn)品質(zhì)量完全過關(guān)，而另一個用戶則可能認為質(zhì)量并不完全過關(guān)。有關(guān)質(zhì)量的定義會帶有人的情感的因素，因為它是通過一系列人的決策，才能確定到底需要聽取哪些人的意見以及這些意見中哪些是相對重要的。然而大多數(shù)人卻并沒有察覺到質(zhì)量中的非理性因素，同時軟件開發(fā)者也希望對于質(zhì)量管理是可以絕對理性的，這也是質(zhì)量管理往往流于形式而無實際效果的原因。在質(zhì)量管理中運用理性進行判斷與決策正是本文所要討論的目的。
在質(zhì)量概念中還有一個要素是值得注意的，那就是質(zhì)量的經(jīng)濟性。根據(jù)Crosby的質(zhì)量定義，“符合需求”的代價是指第一次把事情做對所花費的成本，總是更經(jīng)濟的。而“不符合要求”的代價是需要進行補救使企業(yè)產(chǎn)生額外的支出，包括時間、金錢和精力，由此產(chǎn)生了質(zhì)量損失，成本相應(yīng)增加。因此，質(zhì)量經(jīng)濟學(xué)被軟件開發(fā)管理者提了出來。于是時間、成本與質(zhì)量在項目管理中常常相提并論。那么如何在時間、成本、質(zhì)量這三個方面找到均可以滿意的模式，并恪守這種模式，持續(xù)地進行管理工作呢?這也就是質(zhì)量管理的更終目標。
二、軟件質(zhì)量管理和軟件過程能力成熟度模型
軟件質(zhì)量管理是管理者在對軟件質(zhì)量進行一系列度量之后做出的各種決策，促使軟件產(chǎn)品在時間、成本內(nèi)符合標準。軟件質(zhì)量度量是軟件度量的一個子集合，其在于產(chǎn)品、過程和項目的質(zhì)量。Crosby根據(jù)產(chǎn)品的質(zhì)量，對大多數(shù)組織生產(chǎn)過程進行研究，第一次提出了成熟度進程階段的思想。Radice等人將Crosby關(guān)于質(zhì)量規(guī)劃的層次階段劃分方法進行了推廣，運用到軟件項目開發(fā)中，針對軟件組織的開發(fā)過程，建立了一個成熟度模型，包括過程成熟度(CMM)的五個層次。雖然此模型是針對軟件過程的，但實際上卻應(yīng)用于軟件產(chǎn)業(yè)的質(zhì)量過程和質(zhì)量管理標準。
(1)初始層次。該層次特征：無序的；成本費用、進度及質(zhì)量均不可度量、無質(zhì)量管理。
(2)可重復(fù)驗證的層次。該層次特征：機械性有序的；對成本費用、進度及質(zhì)量開始進行控制、非正式的質(zhì)量管理。
(3)經(jīng)過定義的層次。該層次特征：可定性的；對成本費用、進度及質(zhì)量進行有意識的控制、非正式的質(zhì)量管理朝正式的質(zhì)量管理進化。
(4)得到管理的層次。該層次特征：可定量的；對成本費喟、進度、質(zhì)量有了合理的統(tǒng)計控制；正式而有效的質(zhì)量管理。
(5)經(jīng)過優(yōu)化的層次。該層次特征：可穩(wěn)定、持續(xù)發(fā)展的；對于軟件生產(chǎn)自動化和持續(xù)改進奠定了良好的基礎(chǔ)；成熟的質(zhì)量管理。
每一個成熟度等級都為過程繼續(xù)改進提供了一個基石。每一個等級包含一組過程目標，當目標得到滿足時，能使軟件過程的一些重要組成部分相對穩(wěn)定下來。每達到成熟度框架的一個等級，就建立起了軟件過程的一個不同的組成部分，以保證軟件組織的過程能力的持續(xù)增長。雖然這五個層次是由前向后依次進化的，但也不等于說處于第一層次的軟件組織一無是處，而達到更高層次的則可以高枕無憂。真實的意義在于我們?nèi)绾卧趯嶋H的軟件項目管理中認識自己所處的形式，通過建立質(zhì)量管理模型，向上一個層次的模式進行轉(zhuǎn)化，而即使是已達到第四或第五層次的組織，也應(yīng)不時地建立管理模型以預(yù)測之后可能會遇到的問題。因為CMM五層階梯進化并非只是單向的，逆向也是經(jīng)常發(fā)生的，所以建立與控制當前形式下的模型是各個軟件組織向高一層次進化或是保持優(yōu)勢的方法之一。
三、質(zhì)量管理中的兩種控制模式
1．匯聚控制模型
在軟件項目管理中，用戶的需求與軟件開發(fā)的方式的變化始終都是持續(xù)不斷發(fā)生的，由此，軟件質(zhì)量更像是在運動中的目標。質(zhì)量管理就如同向一個運動中的目標射擊，那么通常會采用的方法是匯聚。匯聚控制模型就是無論目標是不是在運動，采用方式越多，達到目標的可能性也就會越大。
在初始層次上的軟件組織應(yīng)用更像一種自然選擇。在這個層次上，找不到任何有效的采用集中式工具開發(fā)群體，也找不到任何對工具進行評估或發(fā)布的集成式方法。各種工具只是簡單地從這個程序員(或開發(fā)團隊)散播到另一個程序員(或開發(fā)團隊)那里，而這種散播過程的進行完全是由個人之間的隨機交流決定的。隨著環(huán)境的不斷變化，各種方法都要接受考驗。雖然通過自然選擇式的匯聚控制策略可以保證對不同環(huán)境的適應(yīng)性，但是這樣的過程不僅代價昂貴也需要相當長的時間。不像在初始層次上的軟件組織那樣類似自然選擇，這一層次上的組織領(lǐng)導(dǎo)者會積極地進行干預(yù)，主動地采用匯聚控制模型。但是在可重復(fù)驗證層次上的組織領(lǐng)導(dǎo)者盡管意識到了質(zhì)量管理是有用的，卻不肯投入時間與成本去實現(xiàn)質(zhì)量管理。即使愿意花時間與成本進行管理，也并不理解其管理背后真實的目標和價值。更多的是一種積極狀態(tài)下的例行公事。在這一層次上，可以說匯聚策略中的類似自然選擇的成分已經(jīng)消失，人為地匯聚控制雖然有時候并不是那么明確其目的，但仍然會在一定的時間與成本之內(nèi)得到不錯的效益。
經(jīng)過優(yōu)化的層次上的軟件組織會有意識地應(yīng)用匯聚控制模型，并且會明確運用匯聚控制模型來提高質(zhì)量管理的效率。例如某家軟件企業(yè)向政府交通部門提供了好幾種相應(yīng)的軟件，并且組建一個小組對這些軟件進行評估。這個小組將軟件應(yīng)用到所有的實際場合進行試驗，然后從中挑選出一兩個更出色的向交通部門推薦。用這種方法不斷進行篩選，直到某一個能夠更合適，這是匯聚式控制模型的更基本方法。匯聚式控制模型無論在哪一個層次上都有應(yīng)用，只是應(yīng)用的方式各有不同。無論是否有意識地應(yīng)用匯聚式控制模型進行質(zhì)量管理，都表明：只要愿意為不斷的嘗試付出代價，更終總是能夠獲得所希望得到的軟件系統(tǒng)。這是一種更實際的方法，有時甚至是能夠想到的惟一方法。
2．反饋式控制模型
如上所述，軟件質(zhì)量像是在運動中的目標，反饋式控制方法就是由研究如何提高擊中運動中的目標的命中率而產(chǎn)生的，并且作為一種實用工程模型已存在了相當長的時間。
在這種模型中，控制者可以對性能(亦即從系統(tǒng)輸出到控制者的那個箭頭)進行衡量，進而根據(jù)其衡量的結(jié)果來決定下一步如何進行控制。因此，從一定意義上說，管理的實質(zhì)就是控制者的行為。為了能夠通過反饋式控制方法對一個工程項目進行質(zhì)量管理，管理的任務(wù)就是對生產(chǎn)所需產(chǎn)品的過程進行控制。管理者首先對產(chǎn)出做出計劃，然后對實際進度情況進行監(jiān)測。管理者將根據(jù)實際情況與原定計劃的偏差，決定具體采取何種措施，作為反饋回到控制的過程之中。但在實際的控制行為中，仍然會犯一些錯誤，如對更終的結(jié)果缺乏事先的計劃、對工程的實際進行情況熟視無睹、沒有將觀測結(jié)果與目標做出較、沒有采取相應(yīng)的措施以使實際進程回到預(yù)定軌道等。為了避免這些錯誤，項目管理者在工作中還需加入其他要素。為了進行規(guī)劃，管理者需要了解自己需要的是什么。如何才能獲得它們；為了能夠很好地觀察，產(chǎn)品需要是可見與穩(wěn)定的。
在建立反饋式質(zhì)量控制模型時，需要應(yīng)用統(tǒng)計控制與度量分析等數(shù)學(xué)方法。Deming是一位將統(tǒng)計方法應(yīng)用于質(zhì)量控制的咨詢專家。他說：“統(tǒng)計質(zhì)量控制是統(tǒng)計原理和技術(shù)的一次實踐，這種方法可以用于生產(chǎn)的所有階段以及維護和服務(wù)，其目的是滿足經(jīng)濟的需求?！敝T如SPC(統(tǒng)計過程控制)、頭腦風暴法、魚刺圖、PARETO原理、層次圖等方法都是統(tǒng)計控制理論和度量理論的一些基本方法。常用的頭腦風暴法(Brainstorming)，其一般步驟可以概括為：確定質(zhì)量問題；盡可能找出影響質(zhì)量問題的因素；找出各原因之間的關(guān)系，在因果圖上以因果關(guān)系用箭頭聯(lián)接起來；根據(jù)對結(jié)果影響的程度，將認為有顯著影響的因素標出來；在因果圖上標上必要的信息。此方法包含兩項活動：一是用頭腦風暴法找原因；二是對原因進行系統(tǒng)整理、歸類，再根據(jù)概念間的層次關(guān)系整理成用來表示質(zhì)量波動特性與其潛在原因的關(guān)系的一種圖表。
根據(jù)此作用圖同時可以轉(zhuǎn)換成一整套方程組，可以建立一個相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型。方法如下：先將每個箭頭替換成一個等號，如果某個節(jié)點至少被一個箭頭所指向，就可以建立一個方程，而對應(yīng)于該節(jié)點的測量數(shù)量將被放在方程的左側(cè)。
例如：相對進展=F()其含義便是，相對進展取決于某些其他的測量數(shù)值，其中每一個數(shù)值對應(yīng)于某個指向該節(jié)點箭頭的起始節(jié)點。由圖可以得出：相對進展=F(已完成的生產(chǎn)性工作量，待完成的工作量)。